Ruch Średnia Kalkulacja W Sql

Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin niezgodności w celu łatwego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasz szereg czasowy.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger interwał, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp, tym bardziej średnie ruchome są rzeczywistymi punktami danych. Jestem pracuje z SQL Server 2008 R2, próbując obliczyć średnią ruchoma Dla każdego rekordu w moim widok, chciałbym zebrać wartości z 250 poprzednich rekordów, a następnie obliczyć średnią dla tego select. My kolumny widoku są następujące. Przykłady unikatowe dla każdego TransactionID Chciałbym obliczyć średnią dla wartości kolumny, w porównaniu z poprzednim 250 rekordów Więc jeśli chodzi o TransactionID 300, zebrać wszystkie wartości z poprzedniego widoku 250 wierszy sortuje się malejąco według TransactionID, a następnie w kolumnie MovAvg zapisać wynik średniej z tych wartości, które chcę zebrać w zakres records. asked 28 października na 20 58. Oczywiście omówiliśmy, jak pisać średnie kroczące w Postgres Poprzez popularne zapotrzebowanie ponownie pokazujemy, jak to zrobić w MySQL i SQL Server. All okładka jak opisać hałaśliwe wykresy takie jak to. Z 7 poprzedniej średniej takiej jak ta. Wielki pomysł. Nasz pierwszy wykres powyżej jest dość hałaśliwy i trudny do uzyskania użytecznych informacji. Możemy go wygładzić, spisując średnią na 7 dni na wierzchu danych podstawowych. Można to zrobić przy użyciu okna funkcje, samoprzyłączenia lub skorelowane podukcje - omówimy pierwsze dwa. Zaczniemy od poprzedniej średniej, co oznacza, że ​​średni punkt 7 dnia miesiąca jest średnią z pierwszych siedmiu dni. skoki na wykresie po prawej stronie, ponieważ w ciągu następnych siedmiu dni uśrednia się średnie przyrosty. W pierwszej kolejności utworzyć tabelę średniej liczby. Chcemy obliczyć średnią w stosunku do wszystkich rejestracji dla każdego dnia Zakładając, że mamy typową tabelę użytkowników z wiersz na nowego użytkownika i timestamp createdat, możemy utworzyć naszą agregację naszej tabeli rejestracji tak. In Postgres i SQL Server można użyć tego jako CTE w MySQL można zapisać go jako tymczasową tabelę. Postgres Rolling Average. Fortunately Postgres ma funkcje okna, które są sim plest sposób obliczania średniej bieżącej. Każenie to zakłada, że ​​daty nie mają luk w zapytaniu Kalkulacja jest uśredniona w ciągu ostatnich siedmiu wierszy, a nie w ciągu ostatnich siedmiu dat Jeśli Twoje dane mają luki, wypełnij je generacjami lub łącz się z tabelą gęstość wierszy daty. MySQL Rolling Average. MySQL brakuje funkcji okienkowych, ale możemy wykonać podobne obliczenia przy użyciu samodzielnych połączeń Dla każdego wiersza w tabeli zliczania dołączamy do każdego wiersza, który trwał w ciągu ostatnich siedmiu dni i przeciętnie. To zapytanie Automatycznie obsługuje luki w datach, ponieważ szukamy wierszy w zakresie dat, a nie poprzednich wierszy N. Serwer SQL - średnia. Serwer SQL ma funkcje okienkowe, więc obliczanie średniej kroczącej można wykonać zarówno w stylu Postgres, jak iw stylu MySQL prostota, używamy wersji MySQL z self join. This jest pojęciowo taki sam jak w MySQL Jedyne tłumaczenie to funkcja dateadd i wyraźnie nazwana grupa przez kolumny. Pozostałe średnie. Skupiliśmy się na 7-dniowej średniej końcowej n ten wpis Jeśli chcielibyśmy przyjrzeć się 7-dniowej średniej, to jest tak proste, jak sortowanie dat w innym kierunku Jeśli chcemy przyjrzeć się środkowej średniej, używamy wierszy. Postgres między 3 poprzedzającymi a 3 następującymi. MySql pomiędzy - 3 i 3 w serwerze MySQL. SQL pomiędzy dniem datadd, -3 i dniem dayadd, 3.